世界人工智能大会：腾讯全栈大模型能力架构助力汽车“新智能”发展

7月4日-6日，2024世界人工智能大会(WAIC 2024) 在上海开幕。腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀出席由蔚来承办的“智能化助力交能融合与车网互动”分论坛，发表题为《车云一体，AI驱动汽车“新智能”》演讲，介绍了腾讯在汽车行业大模型方面的思考和实践。

AI大模型推动了汽车产业范式的革新，大模型在语音交互、知识推理、内容生成、内容推荐等方面的出色能力，可以帮助汽车行业进一步提升生产效率。钟学丹介绍，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，目前已经与10多家车企在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景展开落地应用实践。

“大模型在汽车业务场景的快速应用，离不开新的、全栈的AI技术能力架构。”钟学丹介绍，面向汽车行业，腾讯搭建了全栈的汽车行业大模型能力架构。底层是算力、网络等基础设施，腾讯为汽车行业大模型提供了高性能、高带宽、低延迟的算力基座支持，以及全套的算力成本优化方案。再往上是工具层，腾讯为大模型训练提供了一整套平台和工具，以及知识引擎、图像生成引擎、视频生成引擎等AI时代原生的工具链。在模型层，腾讯在全链路自研的腾讯混元通用大模型之上，加入海量汽车行业专业数据精调，推出了腾讯云汽车行业大模型，相比于通用大模型易用性更高、精调和推理成本更低、模型优化也更容易。最上层是AI应用层，腾讯将产品能力和汽车行业的know how结合在一起，在汽车各个业务场景中去验证和应用。

钟学丹表示，腾讯希望打造“离产业最近的AI”，让大模型等前沿技术从可见，到可用，切实解决产业中的实际问题。例如，在智能座舱领域，腾讯与长安汽车合作，将海量的专业用车知识和说明手册，加载进知识引擎。用户只要用自然语言提问，智能助手就能精准回答，还会搭配上详细的操作示意图，大大提升用户体验。在实际应用当中，问答准确率从35%提升到84%。

在自动驾驶领域，腾讯为车企和行业伙伴提供自动驾驶云上工具链、轻地图、数据合规等能力，助力量产阶段进一步降本、提效、提质。腾讯在华东、华北建设的两个智能汽车云专区，是国内首个按照法律法规要求建设的专有云，可以帮助行业客户构建全流程合规、数据鲜活的数据闭环。针对智能驾驶大规模扩城对地图数据鲜度和降本的需求，腾讯将云和地图的能力结合在一起，将自动驾驶地图数据全面云化，为自动驾驶提供形态更轻、成本更低、更新更快、更灵活的地图数据服务。

在智能客服场景，新一代的腾讯企点智能客服，基于汽车行业大模型进行训练与精调，可以针对用车、维保的疑难问题提供更专业的回答，解决客服人员服务经验不足、产品不熟悉的问题，有效提升落单率和用户满意度。首先，当客服在企业微信开启一个对话时，可以从所有历史会话信息中提取客户的兴趣、关注点、情绪等，快速了解历史沟通情况和客情概览。在沟通中，系统可自动识别当前客户提出的问题，通过大模型知识引擎检索有效的回答信息，协助客服做出准确回答。系统还会实时分析会话内容，匹配标签库里的用户标签，构建更丰富的用户画像。

在营销和销售场景，借助AIGC和多模态能力，让车企应对复杂多变的新媒体营销环境，抢抓时机更快响应。比如文本、视频等素材的快速低成本生成。腾讯云智能数智人的能力，还可以用于新媒体直播和短视频留资，它区别传统重投入、百万级广告的制作和投放，更轻、更快、更灵活。

在企业知识库场景，腾讯乐享平台引入了大模型知识引擎，让员工在繁杂的企业资料库中，进行快速检索，借助大模型的归纳能力，可分钟级获得结论。员工还可直接基于企业知识进行智能写作，人工只需校对和补充即可，将需要数天的工作压缩到小时级，全面提升办公效率，打造学习型企业。

“汽车产业正在经历从‘数字化’向‘数智化’升级的新时期，AI成为背后的核心引擎。” 钟学丹表示：“腾讯提供了从数据、模型、算力、AI工具链、AI应用等全方位助力，帮助车企更简单、更高效的构建大模型，更好地应用到汽车产业场景中去。与此同时，我们也将不断强化云计算、地图等底座技术，助力行业‘车云一体化’的协同发展。”