自动驾驶安全迷局：我们怎么看待自动驾驶技术？

（中国电动汽车网 记者 郑陶川）近日，美国一位特斯拉车主在自动驾驶模式时与拖挂卡车相撞死亡。这让大家的目光再次集中在无人驾驶技术的安全性上。当然，这也不是第一次大家集体对无人驾驶的安全性表示怀疑，据2015年的一项调查显示，当整个汽车与科技产业都在游说美国政府出台相关法规时，有45.8%的人却因为安全原因不看好自动驾驶。

作为一种驾驶模式的探索，无论从节能减排还是运行系统来看，无人驾驶和电动汽车都是最合理的组合，几乎所有的无人驾驶研究方向都是电动汽车领域。那么下面，就跟着中国电动汽车网的记者，一起来了解一下这项外人看来的“黑科技”。

什么是自动驾驶技术？

那么，究竟什么是自动驾驶技术？简单的讲，自动驾驶就是“传感器发现交通要素变化—传感器通知车辆—车辆根据信号改变运行状态”。而实际上，真正能做到一定程度的自动驾驶需要很多高精尖科技的巧妙集合，其中涵盖了传感器、电池技术、云计算、数据传说、移动互联、流体动力学等多方面的最前沿技术，最重要的是各门类技术的糅合与协作必须顺畅稳定，对于对“安全”极端强调的汽车行业，尤其如此。

按照业内广泛沿用的是NHTSA的标准，自动化驾驶分为五个阶段(level0-4)，分别是无自动、部分自动、半自动、高度自动以及全自动驾驶。目前，整个行业的发展处在二三阶段之间，包括处于领先地位的特斯拉和谷歌，大部分企业都在摸索和初步尝试阶段。

自动驾驶技术到底安全吗？

先来看一个数据，特斯拉在事故后发布，这是Autopilot辅助驾驶系统行驶1.3亿英里过程中遇到的第一起致命事故，而美国每9400万英里就会发生致命车祸。其实自动驾驶技术的安全问题，就是人类自主驾驶和智能驾驶之间的取舍。人类自主驾驶时对复杂路况和控制和对紧急情况的处理能力，是否能够比智能操控的自动驾驶系统更好？大多数专家都认为这个答案是否定的，自动驾驶拥有远远比人类自主驾驶更安全的潜力。

目前此阶段，自动驾驶技术已经在一定程度上证明了其存在的必要。几乎所有人都认为，在汽车制造过程中，就将其加入自动刹车功能，将在很大程度上减少由于驾驶车在紧急情况是反应不及时而产生的车祸事故。

安全问题如何规避？

技术方面：

关于事故发生的原因，特斯拉方面表示是由于白色卡车在蓝天背景下较难识别，而且从特斯拉Autopilot的视角看，拖挂卡车侧面是悬浮在地面上的，这种非常少见的情况导致了Autopilot系统的疏忽，没有启动自动刹车。

那这次的误判是不是可以避免呢？事故后，一些用户甚至是特斯拉的忠实粉丝对特斯拉公司提出了抗议，，因为他们认为这次事故是由于特斯拉出于成本考虑，摄像头用得太少，雷达用的太少而且没有用激光雷达，才出现了自动驾驶时对驾驶环境的误判。从这一层面上来看，如果对于监控路况的设备选择的更谨慎一点，此类事故出现的概率会更低。

政策方面：

对于自动驾驶汽车，舆论争议最多的一点，可能就是一旦这类车辆出现了交通安全事故，应该如何界定和划分责任。而就在目前阶段，出现事故后，政策规定的缺失、汽车企业技术的缺陷还是操作者的操作不当，判定还在暧昧不清的阶段。

目前还没有明晰的法律可以界定问责。美国大多数州都表示无人驾驶不合法，只有14个州正尝试对无人驾驶立法。就是说在美国，自动驾驶还游走于灰色地带。

此次事故出现以后，对于驾驶者在无人驾驶模式时的操作规范和路况规定，相关的政策应该改会加快制定的进程。

2016年，长安汽车睿骋刚刚代表自主品牌完成首个无人驾驶的4000公里路试；谷歌无人驾驶汽车的累积驾驶里程已经到了200万英里(约3218688公里)；而宝马、苹果等老牌汽车公司和科技公司也纷纷发布了制造自动驾驶电动汽车的计划。可以讲，自动驾驶的发展无法避免，科技也将会改变人们的生活，但是在这个发展过程中，如何完善相关政策的规定，如何规范用户的操作，是在技术发展以外需要同时考虑的事情。